Material del Curso

🧾 Resumen Ejecutivo – Sesión 1: Gobernanza de Datos en ODEPA

La primera sesión del curso "Gobernanza de Datos para el Sector Agrícola" tuvo como objetivo central instalar la visión de los datos como activos estratégicos para ODEPA y el Ministerio de Agricultura. Se buscó cambiar la mirada tradicional de los datos como simples registros hacia una comprensión más profunda de su potencial transformador en la toma de decisiones públicas, planificación de políticas y generación de confianza institucional.

Durante la sesión, se abordó el concepto de gobernanza de datos como un sistema compuesto por políticas, roles, procesos, estándares y métricas, diseñado para asegurar el uso eficiente y ético de la información en la organización. La gobernanza no se limita al área técnica, sino que requiere una participación transversal, incluyendo liderazgo ejecutivo, equipos técnicos, analistas y usuarios finales.

Se establecieron las diferencias entre gobernanza, gestión y administración de datos, donde la primera define el “qué” y “quién”, la segunda el “cómo”, y la tercera implica el uso cotidiano. Además, se introdujeron los principios fundamentales que deben regir cualquier marco de gobernanza: integridad, disponibilidad, seguridad, cumplimiento normativo, transparencia, rendición de cuentas y ética.

En relación a ODEPA, se contextualizó la relevancia de los datos agrícolas en distintas dimensiones: desde estadísticas y boletines, hasta informes de comercio exterior y sustento de negociaciones internacionales. También se discutieron los riesgos de una mala gestión, como decisiones erradas, duplicidad de esfuerzos, pérdida de confianza, y posibles incumplimientos legales.

Uno de los bloques centrales fue la definición de roles clave en la gobernanza: desde el Chief Data Officer (CDO) que lidera la estrategia general, hasta propietarios de datos, custodios técnicos, administradores (stewards) y usuarios. Cada rol fue ejemplificado con funciones específicas en el contexto de ODEPA, como por ejemplo el steward de producción agrícola o de comercio exterior.

La parte final de la sesión estuvo dedicada a un taller práctico donde los participantes realizaron un primer “levantamiento de datos estratégicos” identificando 3 o 4 conjuntos de datos relevantes, sus fuentes, usuarios, usos, y desafíos actuales. Esta actividad buscó establecer una línea base para futuras mejoras en gobernanza, promoviendo la reflexión colectiva y el trabajo colaborativo.

Se concluyó que la gobernanza de datos debe ser vista como una responsabilidad compartida, donde cada área tiene un rol en asegurar la calidad, seguridad y utilidad de los datos. Esta sesión sentó las bases conceptuales y prácticas para avanzar hacia un modelo institucional robusto, alineado con los desafíos del sector agrícola y las exigencias normativas actuales y futuras.

La siguiente sesión profundizará en la definición de políticas, principios y cultura de datos, dando continuidad al proceso formativo y fortaleciendo la capacidad de implementación concreta dentro de ODEPA.

Resumen Ejecutivo – Sesión 2 del Curso de Gobernanza de Datos en ODEPA

Definiendo las Reglas y el Cómo Operar: Políticas, Modelo Operativo y Cultura de Datos

🎯 Objetivo General de la Sesión

La segunda sesión del curso tuvo como propósito traducir los principios fundamentales de gobernanza de datos (revisados en la sesión 1) en mecanismos prácticos de operación, incluyendo la definición de políticas formales, el diseño del modelo operativo institucional y la promoción de una cultura organizacional basada en datos.

📌 Temas Clave Abordados

1. Valor Estratégico del Dato Agropecuario
   
   

   • Se reafirmó el rol crítico de los datos en la misión de ODEPA como órgano articulador del sistema agroalimentario nacional.
     
     

2. Marco Normativo y Contexto Nacional
   
   

   • Se revisaron leyes relevantes como la Ley 21.180 (Transformación Digital) y la Ley 21.719 (Protección de Datos Personales).
     
     

   • Se destacó el rol del Estado como impulsor de valor público a partir del dato.
     
     

3. Políticas de Gobernanza de Datos
   
   

   • Se definieron como reglas formales que aseguran consistencia, seguridad, trazabilidad y alineación institucional.
     
     

   • Se revisaron los componentes esenciales de una política (objetivo, alcance, roles, reglas, cumplimiento).
     
     

   • Se analizaron tipos clave de políticas para ODEPA: calidad, acceso, seguridad, clasificación, retención, metadatos.
     
     

4. Modelo Operativo de Gobernanza
   
   

   • Se presentó como la “maquinaria institucional” que conecta principios, políticas y ejecución práctica.
     
     

   • Incluye roles claros, procesos estandarizados, tecnologías de soporte, métricas y comunicación.
     
     

   • Se detallaron procesos clave como:
     
     

     • Gestión de calidad de datos
       
       

     • Gestión del ciclo de vida
       
       

     • Publicación institucional
       
       

     • Gestión de problemas e incidentes
       
       

     • Solicitudes de acceso
       
       

5. Procedimientos por Rol
   
   

   • Se desarrollaron guías detalladas para Steward, Owner y Custodio, que indican cómo actuar paso a paso ante tareas comunes (publicación, validación, respaldo).
     
     

6. Simulación práctica en grupo
   
   

   • Se activó un escenario crítico realista: detección de errores en datos históricos de precios agropecuarios.
     
     

   • Los participantes aplicaron roles, procesos y decisiones del modelo operativo.
     
     

7. Cultura de Datos y Gestión del Cambio
   
   

   • Se explicó la importancia de que la gobernanza esté sostenida por una cultura organizacional comprometida con los datos.
     
     

   • Se identificaron barreras comunes al cambio (silos, desconfianza, resistencia).
     
     

   • Se presentaron estrategias concretas para desarrollar una cultura de datos en ODEPA: liderazgo visible, formación, reconocimiento, empoderamiento de roles clave.
     
     

🧠 Principales Aprendizajes

• Las políticas no son teóricas: deben estar redactadas, aprobadas y aplicadas.
  
  

• El modelo operativo traduce la gobernanza en acciones cotidianas.
  
  

• Una buena gobernanza requiere procesos claros, roles definidos, herramientas adecuadas y cultura compartida.
  
  

• La gobernanza no es solo tecnología ni procedimientos: es gestión del cambio organizacional.
  
  

• ODEPA está en una posición estratégica para liderar con el ejemplo en el sector público agroalimentario.
  
  

✅ Resultados Esperados

• Borradores iniciales de políticas mínimas viables.
  
  

• Comprensión operativa de los procesos de gobernanza.
  
  

• Preparación para avanzar hacia una institucionalización real de la gobernanza de datos en ODEPA.
  
  

• Alineamiento entre roles técnicos, analíticos y de gestión.